专利申请预审报告

一、基本信息基本信息

申请名称

一二次融合成套柱上断路器故障预判方法及系统

技术领域

本申请涉及故障预测技术领域，具体涉及一二次融合成套柱上断路器故障预判方法及系统。

IPC分类建议

主分类：G01R31/327（断路器测试）辅分类：G06N3/0442（LSTM）

分类生成说明（三问判断法）：Q1 处理/决策为主（对多源数据进行故障预判）→ Q2 算法/数据处理（LSTM/随机森林）→ Q3 状态监测与预测；主分类 G01R31/327（断路器测试）兼顾算法 G06N3/0442（LSTM）；扩展分类覆盖 G06F18/20、G05B23/02、H02J13/00。

审查基准日期

2026-09-02（参考点）

发明目的

有鉴于此，本申请提供一二次融合成套柱上断路器故障预判方法及系统，能够提前预判断路器故障。

二、技术方案摘要技术方案

本发明请求保护一二次融合成套柱上断路器故障预判方法及系统。独立权利要求1（方法）包括以下步骤（特征F1-F6）：F1 获取柱上断路器的九类多源历史运行数据；F2 据此确定触头磨损量、回路电阻增值、分合闸时间偏差、绝缘介质损耗因数、储能衰减量，并构建损伤累积作用量；F3 损伤累积作用量超阈值时判定存在性能退化趋势并确定性能退化序列；F4 采用LSTM确定连续性能退化轨迹及各时间点退化动态变化率；F5 退化动态变化率超阈值时标记异常退化轨迹；F6 根据异常退化轨迹确定异常偏移轨迹数据并确定故障预判结果。独立权利要求9（系统）为方法权利要求1的模块化对应（F29-F34：获取模块、第一至第四确定模块、标记模块）。从属权利要求2-8进一步限定：五参数的具体确定与修正方式（F7-F11）、损伤累积作用量的三参数加权累加构建（F12-F14）、性能退化序列的时间戳对齐与随机森林异常清洗（F15-F16）、LSTM离散退化点集+三次样条插值生成连续退化轨迹（F17-F19）、退化速度/加速度分量+随机森林回归非线性融合生成退化动态变化率（F20-F23）、异常偏移轨迹数据的偏移幅度/持续时间/峰值/FFT频率分布构建（F24-F26）、LSTM故障预测值+红/黄/蓝三级预警（F27-F28）。

独立权利要求1技术特征（F1-F6）

F1获取柱上断路器的多源历史运行数据，所述多源历史运行数据包括负荷电流、燃弧时间、回路电压差、回路电流、分合闸线圈电流波形、环境温度、环境湿度、温升累计幅值以及储能电机的工作电流；

F2根据所述多源历史运行数据确定触头磨损量、回路电阻增值、分合闸时间偏差、绝缘介质损耗因数以及储能衰减量，并根据所述分合闸时间偏差、所述绝缘介质损耗因数以及所述储能衰减量构建确定损伤累积作用量；

F3若所述损伤累积作用量超过预设作用量阈值，则确定所述柱上断路器存在性能退化趋势，并根据所述触头磨损量、所述回路电阻增值、所述分合闸时间偏差以及所述绝缘介质损耗因数确定性能退化序列；

F4基于所述性能退化序列，采用长短期记忆网络确定所述柱上断路器的连续性能退化轨迹，并根据所述连续性能退化轨迹确定各时间点对应的退化动态变化率；

F5若所述退化动态变化率超过预设变化率阈值，则确定所述柱上断路器存在性能加速退化趋势，并将当前时间点对应的轨迹标记为异常退化轨迹；

F6根据所述异常退化轨迹确定异常偏移轨迹数据，并根据所述异常偏移轨迹数据确定所述柱上断路器的故障预判结果。

背景技术问题

现有方法针对该类设备的状态判断，依靠周期性巡检或在故障发生前后进行事后分析，缺乏对未来一段时间内状态走向的持续跟踪。
断路器台数众多、分布分散，人工巡检难以覆盖每一次工况变化，等到异常被发现时往往已经临近故障边缘，影响电力系统的稳定性。
环境温度、环境湿度持续影响绝缘和金属件老化速度，负荷电流决定触头和载流部件发热与磨损程度，分合闸操作次数直接消耗机构寿命——这些因素叠加、累积在同一断路器上，共同推动关键部件从良好状态滑向异常状态。
若只用某一时刻采集的数据评估，或用固定不变的规则套用所有断路器，无法反映随工况变化的退化过程，难以提前几周、几个月看出哪台断路器正朝故障方向发展。

三、三性审查结论审查结论

3.1 实用性

工业实用性

满足。本方案以柱上断路器常规可获取的多源运行数据（负荷电流、燃弧时间、回路电压差、回路电流、分合闸线圈电流波形、环境温湿度、温升累计幅值、储能电机工作电流）为输入，采用LSTM、随机森林、快速傅里叶变换、三次样条插值等成熟算法进行数据处理，所需传感器与计算资源均为产业界常规手段，可在电力系统运维场景中部署实施，并非停留在纯理论设想阶段，能够合理推断其在产业上有被制造或使用的可能性。

积极效果

有明确积极效果。实施例6明确记载随机森林回归可自动拟合退化速度与退化加速度对退化趋势的非线性耦合影响、相比线性加权求和更符合设备退化真实物理规律的具体效果；整体方案通过损伤累积作用量、性能退化序列与异常偏移轨迹分析输出红/黄/蓝三级预警，能够实现发明目的所述的故障提前预判，效果具体可信。其余实施例未单独记载效果数据，但依实用性审查低门槛原则，不影响整体积极效果的认定。

自然规律违反检查

未发现。方案基于常规传感数据采集与成熟的信号处理、机器学习算法，遵循电弧能量累积、绝缘老化、机械磨损等公认物理规律，未发现能量不守恒、违背热力学定律等违反自然规律的情形。

可再现性检查

可重复实施。所需多源运行数据可由标准电流互感器、电压互感器、温湿度传感器及线圈电流采集装置等常规设备获取，各算法具有确定性，阈值可依常规标定方式确定，不依赖不可复现的特殊条件或偶然事件。

致命缺陷标记：未发现致命缺陷

3.2 新颖性

检索概况

检索共执行 31 条主检索式（含翻页 5 次），覆盖 D1 基础三轨（断路器故障预测/老化退化/柱上一二次融合场景）、D2 发明点三轨（损伤累积+LSTM+退化轨迹）、IPC 主/扩展分类（G01R31/327、G06N/G06F/G05B/H02J）、特征独立与组合、同义词穷举、Layer-3 方法论、申请人及英文补充检索。检索漏斗：L1 候选 553,958 条 → L2 筛选 347 条 → L3 精筛 100 条 → 最终候选对比文件 30 篇，全部完成著录信息、权利要求与说明书全文级比对。D1 基础文献 4 篇（CN121679312A、CN120779225A、CN120952762A、CN118962427A），D2 发明点文献约 20 篇，发明点特征总体覆盖率约 73%。

最接近现有技术（三步法D1）

CN121350890A（高压断路器状态检测及故障诊断方法）——技术领域相同（断路器状态监测/故障预测），解决相同技术问题（多源数据融合评估断路器状态并预判未来故障概率），在 L3 全部 30 篇候选中公开技术特征最多（F1-F6 均有部分公开），作为三步法切入点最合适。

查看 30 篇候选对权利要求1（F1-F6）特征公开矩阵

图例：未公开 = 单篇未公开该特征；部分公开 = 单篇部分公开该特征（要素不全或方式不同）。全部 30 篇候选均未单独完整公开 F1-F6 全部特征。

候选文件	F1	F2	F3	F4	F5	F6	单篇是否破坏C1
CN117250490A	未公开	未公开	未公开	部分	未公开	未公开	否
CN118734041A	部分	部分	部分	部分	未公开	未公开	否
CN120216910A	未公开	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN116484737A	未公开	部分	部分	部分	未公开	未公开	否
CN116628624A	未公开	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN115389924A	部分	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN113125095A	未公开	部分	未公开	部分	未公开	未公开	否
CN118862529A	未公开	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN119575168A	部分	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN122020090A	部分	部分	部分	部分	未公开	未公开	否
CN121834452A	部分	部分	未公开	部分	未公开	未公开	否
CN121813263A	部分	部分	未公开	部分	未公开	未公开	否
CN122330677A	部分	部分	部分	未公开	未公开	未公开	否
CN121679312A	部分	部分	部分	未公开	未公开	未公开	否
CN121091065A	部分	部分	部分	未公开	未公开	未公开	否
CN121350890A（D1）	部分	部分	部分	部分	部分	部分	否
CN122632058A	部分	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN121476919A	部分	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN119988916A	部分	部分	未公开	部分	部分	未公开	否
CN121984236A	部分	部分	部分	部分	未公开	部分	否
CN114529079A	部分	部分	部分	部分	未公开	未公开	否
CN120779225A	部分	未公开	部分	未公开	未公开	未公开	否
CN121142292A	部分	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN117828332A	部分	部分	部分	部分	部分	未公开	否
CN120952762A	部分	部分	未公开	部分	未公开	未公开	否
CN122016266A	部分	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN121859187A	部分	部分	部分	部分	部分	未公开	否
CN121613301A	部分	部分	未公开	部分	未公开	未公开	否
CN114819268A	部分	部分	未公开	未公开	未公开	未公开	否
CN118962427A	部分	未公开	部分	部分	部分	未公开	否

权利要求9（F29-F34）说明

权利要求9为权利要求1的模块化对应（F29-F34 与 F1-F6 一一对应）。各候选对 F29-F34 的公开情况与 C1 对应特征一致（如 CN117250490A 仅 F32 部分公开、CN118734041A 各模块仅部分公开或未公开、CN121350890A 各模块均仅部分公开），全部候选均未单独完整公开全部模块特征，结论与 C1 一致——未被破坏。

查看代表性单篇详细比对（D1候选 CN117250490A / CN121350890A）

CN117250490A（一种基于LSTM的剩余电流动作断路器寿命预测方法）—— 权利要求1比对

特征	比对状态	证据
F1	未公开	仅采集剩余动作电流退化数据（权利要求1），无负荷电流、燃弧时间、回路电压差、分合闸线圈电流波形、环境温湿度、温升累计、储能电机电流等九类多源数据
F2	未公开	仅以剩余动作电流为退化特征量，无触头磨损量、回路电阻增值、分合闸时间偏差、绝缘介质损耗因数、储能衰减量及损伤累积作用量记载
F3	未公开	无损伤累积作用量与预设作用量阈值比较、性能退化趋势判定及性能退化序列记载
F4	部分公开	以剩余动作电流退化轨迹作为训练集输入LSTM预测寿命（权利要求1），但无性能退化序列→连续退化轨迹→退化动态变化率完整链路
F5	未公开	无退化动态变化率超阈值判定及异常退化轨迹标记记载
F6	未公开	仅输出寿命预测结果，无异常退化轨迹、异常偏移轨迹数据及故障预判结果记载

CN121350890A（高压断路器状态检测及故障诊断方法）—— 权利要求1比对（公开特征最多的候选）

特征	比对状态	证据
F1	部分公开	实时状态数据采集（振动/电流/温度等，权利要求1），缺燃弧时间、回路电压差、线圈电流波形、环境温湿度、温升累计、储能电机电流等完整九类
F2	部分公开	时域/频域/时频多维特征提取（权利要求1），无触头磨损量等五参数确定及损伤累积作用量
F3	部分公开	健康基准模型偏离度计算（权利要求1、5），无作用量阈值判定及性能退化序列
F4	部分公开	LSTM预测未来故障概率（权利要求7），无性能退化序列→连续退化轨迹→退化动态变化率链路
F5	部分公开	评估偏离度得故障风险等级（权利要求1、6），无退化动态变化率阈值判定及异常退化轨迹标记
F6	部分公开	基于偏离度与LSTM估计故障概率生成状态检测报告（权利要求1、7），无异常退化轨迹→异常偏移轨迹数据→故障预判结果链路

其余 28 篇候选的逐项比对证据详见上游 Agent03 全文级比对数据（每篇均逐特征标注比对状态与证据出处，来源工具 patent_claims / patent_description）。

新颖性结论

未被现有检索证据破坏（权利要求1与权利要求9均未被破坏）。法律依据：《专利审查指南》第一部分第三章第3.2节。30篇候选均未单独完整公开独立权利要求的全部技术特征；F1 多源数据种类、F2 五参数+损伤累积作用量、F5 变化率阈值、F6 异常偏移预判在单篇中均无完整公开。

3.3 创造性

逐项创造性结论汇总表（置顶展示）

权利要求项	类型	创造性结论	置信度	关键依据
权利要求1	独立	具备创造性	中	D1（CN121350890A）仅部分公开F1-F6；F2损伤累积作用量、F4退化动态变化率、F6异常偏移轨迹数据+故障预判等核心区别特征在L3全部30篇候选（含D1）中均未被完整公开，D1+D2组合亦无启示
权利要求2	从属（引用1）	具备创造性	中	继承C1；附加特征F7-F11（五参数具体确定与修正）未被任何候选完整公开
权利要求3	从属（引用1）	具备创造性	中	继承C1；F12-F14三参数加权累加构建损伤累积作用量，CN122330677A等未用此特定加权累加方式
权利要求4	从属（引用1）	具备创造性	中	继承C1；F15时间戳对齐在CN122330677A/CN121679312A有启示、F16随机森林清洗为公知手段，但作为从属限定不改变整体创造性
权利要求5	从属（引用1）	具备创造性	中	继承C1；F17-F19"离散退化点集+三次样条插值生成连续退化轨迹"完整组合未见公开
权利要求6	从属（引用1）	具备创造性	中	继承C1；F20-F23退化速度/加速度分量+随机森林非线性融合为核心创新环节，全部30篇候选均未公开
权利要求7	从属（引用1）	具备创造性	中	继承C1；F24-F26偏移幅度时间序列+持续时间/峰值+FFT频率分布构建异常偏移轨迹数据，D1仅有偏离度+故障概率
权利要求8	从属（引用1）	具备创造性	中	继承C1；F27-F28 LSTM故障预测值+红/黄/蓝三级预警为输出方式，分级预警为公知概念但不改变整体创造性
权利要求9	独立	具备创造性	中	C9为C1模块化对应（F29-F34），区别特征与C1相同；全部30篇候选均未公开完整系统结构及"损伤累积作用量→…→故障预判结果"链路

展开逐项详细分析（可折叠面板）

独立项权利要求1 —— 三步法推理摘要

三步法推理链摘要：D1（CN121350890A权利要求1/5/6/7）公开实时状态采集、多维特征提取、健康基准模型偏离度、LSTM故障概率预测、风险等级；但F2损伤累积作用量、F4退化动态变化率、F6异常偏移轨迹数据+故障预判结果等核心区别特征在L3全部30篇候选（含D1）中均未被完整公开，D1+D2组合（CN122330677A/CN117250490A/CN117828332A等）亦无启示，故非显而易见，具备创造性（置信度：中）。

关键区别特征（未被现有技术揭示）：F2、F4、F5、F6

依据：D1(CN121350890A权利要求1/5/6/7)公开实时状态采集、多维特征提取、健康基准模型偏离度、LSTM故障概率预测、风险等级，但F2损伤累积作用量、F4退化动态变化率、F6异常偏移轨迹数据+故障预判结果等核心区别特征在L3全部30篇候选（含D1）中均未被完整公开，D1+D2组合（CN122330677A/CN117250490A/CN117828332A等）亦无启示。

推理说明：区别特征F1-F6均未被完整公开；LSTM退化预测、累积损伤、阈值判定等虽存在分散启示，但"损伤累积作用量→性能退化序列→LSTM连续退化轨迹→退化动态变化率→异常退化轨迹→异常偏移轨迹数据→故障预判"完整链路无单篇或组合启示，核心环节退化动态变化率与异常偏移轨迹数据缺乏针对性现有技术，非显而易见。

从属项权利要求2 —— 继承逻辑与附加特征评估

继承逻辑：权利要求2为权利要求1的从属项，引用项C1具备创造性，依据从属项继承规则C2自动具备创造性。

附加特征评估：附加特征F7-F11（累积电弧能量→触头磨损量、回路电压差/电流→回路电阻增值、线圈波形→分合闸时间偏差及修正、相位角→介质损耗因数及修正、理论做功值→储能衰减量及修正）为五参数的具体确定与修正手段，未被任何候选完整公开（CN121679312A仅公开介损角正切采集、CN114529079A公开累积燃弧能量但无完整修正体系）。

从属项权利要求3 —— 继承逻辑与附加特征评估

继承逻辑：权利要求3为权利要求1的从属项，引用项C1具备创造性，依据从属项继承规则C3自动具备创造性。

附加特征评估：附加特征F12-F14（分合闸时间偏差/绝缘介质损耗因数/储能衰减量三参数加权运算得到单日损伤强度并累加为损伤累积作用量）为损伤累积作用量的特定构建方式，CN122330677A的累积损伤量基于触头质量损失/弹簧刚度/电痕深度且未用加权累加，CN122632058A的差异化累积亦非此特定三参数加权累加，未见公开或启示。

从属项权利要求4 —— 继承逻辑与附加特征评估

继承逻辑：权利要求4为权利要求1的从属项，引用项C1具备创造性，依据从属项继承规则C4自动具备创造性。

附加特征评估：附加特征F15（时间戳对齐生成性能退化序列）在CN122330677A、CN121679312A中有启示，F16（随机森林异常清洗）为公知数据处理手段，但作为C1的从属限定不改变C1整体具备创造性的事实，C4随C1具备创造性。

从属项权利要求5 —— 继承逻辑与附加特征评估

继承逻辑：权利要求5为权利要求1的从属项，引用项C1具备创造性，依据从属项继承规则C5自动具备创造性。

附加特征评估：附加特征F17-F19（退化特征向量→LSTM生成离散退化点集→三次样条插值生成连续退化轨迹）为连续退化轨迹的特定生成方式；LSTM预测退化有CN117250490A等启示，但"离散退化点集+三次样条插值生成连续轨迹"的完整组合未见公开，C5随C1具备创造性。

从属项权利要求6 —— 继承逻辑与附加特征评估

继承逻辑：权利要求6为权利要求1的从属项，引用项C1具备创造性，依据从属项继承规则C6自动具备创造性。

附加特征评估：附加特征F20-F23（节点落差值+平滑→退化速度分量、切线方向变化量→退化加速度分量、随机森林回归非线性融合→退化动态变化率）为本申请最核心创新环节；说明书记载该非线性融合"相比线性加权求和更符合设备退化的真实物理规律"，全部30篇候选（含退化加速期概念的CN117828332A）均未公开退化速度/加速度分量及随机森林融合手段，C6随C1具备创造性。

从属项权利要求7 —— 继承逻辑与附加特征评估

继承逻辑：权利要求7为权利要求1的从属项，引用项C1具备创造性，依据从属项继承规则C7自动具备创造性。

附加特征评估：附加特征F24-F26（正常/异常退化轨迹对比→偏移幅度时间序列、持续时间+峰值+FFT频率分布→异常偏移轨迹数据）为异常偏移量化的特定构建方式；D1（CN121350890A）仅有偏离度+故障概率，无偏移幅度时间序列、持续时间/峰值及FFT频率分布构建异常偏移轨迹数据的记载，C7随C1具备创造性。

从属项权利要求8 —— 继承逻辑与附加特征评估

继承逻辑：权利要求8为权利要求1的从属项，引用项C1具备创造性，依据从属项继承规则C8自动具备创造性。

附加特征评估：附加特征F27-F28（LSTM确定故障预测值、红色/黄色/蓝色三级预警）为故障预判结果的输出方式；分级预警本身为公知概念，但作为C1从属限定不改变C1整体创造性，C8随C1具备创造性。

独立项权利要求9 —— 三步法推理摘要

三步法推理链摘要：C9为C1的模块化系统对应（F29-F34获取/第一/第二/第三确定/标记/第四确定模块与F1-F6一一对应），区别特征与C1相同。L3全部30篇候选（含D1）均未公开包含获取模块+第一至第四确定模块+标记模块的完整系统结构及"损伤累积作用量→性能退化序列→LSTM连续退化轨迹→退化动态变化率→异常退化轨迹→异常偏移轨迹数据→故障预判结果"链路，故非显而易见，具备创造性（置信度：中）。

关键区别特征（未被现有技术揭示）：F30、F32、F33、F34

依据：C9各模块与C1各步骤一一对应，CN121350890A等候选虽有数据采集、评估、预测模块，但无F30损伤累积作用量构建、F32退化动态变化率、F33异常轨迹标记、F34异常偏移预判模块，模块组合链路无启示，与C1同理具备创造性。

1

最接近的现有技术（D1）

CN121350890A（高压断路器状态检测及故障诊断方法）—— 与本申请技术领域相同（断路器状态监测/故障预测），解决相同技术问题（多源数据融合评估断路器状态并预判未来故障概率），且在 L3 全部 30 篇候选中公开技术特征最多：其权利要求及说明书已公开实时状态数据采集（对应F1部分）、时域/频域/时频多维特征提取（对应F2部分）、健康基准模型偏离度计算（对应F3/F6部分）、LSTM预测未来故障概率（对应F4部分）、故障风险等级评估（对应F5部分），即 F1-F6 全部均有部分公开，作为三步法切入点最合适。

选择理由：公开特征数最多（F1-F6 全部部分公开）；其余候选公开特征数均少于该篇。备选方案对比：CN121679312A（柱上断路器场景最贴合但 F4-F6 完全未公开、主题为老化测试）、CN118962427A（柱上断路器状态预警但 F2/F6 未公开）、CN120952762A（一二次融合预测性维护但 F3/F5/F6 未公开）、CN117250490A（仅 F4 部分公开且对象为剩余电流动作断路器）、CN122330677A（仅部分公开 F1-F3）、CN118734041A（部分公开 F1-F4 但 F5/F6 未公开）。

2

区别技术特征与实际解决的技术问题

区别技术特征（L3 全部 30 篇候选均未完整公开）：

F1九类多源历史运行数据（负荷电流、燃弧时间、回路电压差、回路电流、分合闸线圈电流波形、环境温湿度、温升累计幅值、储能电机工作电流）——D1 仅部分公开（振动/电流/温度等）

F2五参数确定（触头磨损量/回路电阻增值/分合闸时间偏差/绝缘介质损耗因数/储能衰减量）+ 损伤累积作用量构建——D1 无此概念，全部候选均无完整公开

F3作用量阈值判定性能退化趋势 + 按四参数确定性能退化序列——D1 仅健康基准偏离度，无作用量阈值

F4LSTM 连续性能退化轨迹 + 退化动态变化率（退化速度+退化加速度随机森林融合）——D1 仅 LSTM 故障概率，无退化轨迹/变化率链路

F5变化率阈值判定性能加速退化趋势 + 异常退化轨迹标记——D1 仅风险等级评估，无变化率阈值判定

F6异常退化轨迹→异常偏移轨迹数据（偏移幅度时间序列/持续时间/峰值/FFT频率分布）→故障预判结果——D1 仅偏离度+故障概率，无异常偏移量化链路

实际解决的技术问题：如何在断路器台数众多、分布分散、工况变化频繁的配电场景下，基于多源历史运行数据构建反映多因素叠加累积效应的损伤累积作用量，生成时序对齐的性能退化序列，并通过LSTM连续退化轨迹与退化动态变化率量化退化趋势的加速特征，结合异常退化轨迹标记与异常偏移轨迹数据的量化分析（偏移幅度时间序列、持续时间、峰值及FFT频率分布），实现柱上断路器故障的提前预判（区别于现有技术的周期性巡检、事后分析及单点阈值判断）。

效果证据：说明书具体实施方式记载：随机森林回归算法可自动拟合退化速度与退化加速度对退化趋势的非线性耦合影响，相比线性加权求和更符合设备退化的真实物理规律（实施例6，对应F20-F23）；本申请目的为"提前预判断路器故障"，解决"缺乏对未来一段时间内状态走向的持续跟踪""等到异常被发现时往往已临近故障边缘"的问题（背景技术部分）。

3

显而易见性评估

技术动机：未发现（technical_motivation_found = false）。虽然存在 LSTM 退化预测（CN117250490A/CN118734041A 等）、累积损伤+失效阈值（CN122330677A）、退化加速期（CN117828332A）等分散启示，但 D1+D2 组合仍无法重现"退化动态变化率（退化速度+退化加速度随机森林融合）"与"异常偏移轨迹数据（偏移幅度+FFT 频率分布）"两个核心环节，完整预判链路无组合启示。

评估结论：非显而易见（obviousness_conclusion = 非显而易见）。L3 全部 30 篇候选（含 D1）均未完整公开 F1-F6；D1+D2 组合无法重现上述区别特征。

置信度：中（L3全部30篇候选均未完整公开F1-F6；D1虽部分公开6项特征，但F2损伤累积作用量的三参数加权累加构建、F4'连续退化轨迹→退化动态变化率（退化速度+加速度随机森林融合）'、F6'异常退化轨迹→异常偏移轨迹数据（偏移幅度时间序列+FFT频率分布）→故障预判'等核心环节在全部候选中均无公开；D1+D2组合仍无法重现上述区别特征。F5/F6针对性检索命中较少（覆盖率60%/50%），存在跨领域（轨道车辆等）漏检可能，非显而易见结论部分依赖消极证据，置信度定为中。）

创造性结论

具备创造性（C1-C9 全部具备创造性；C2-C8 依继承规则随 C1；C9 为 C1 模块化对应，独立评估后同样具备创造性）。法律依据：《专利审查指南》第一部分第三章第3.6.2、3.6.3、3.6.4 节。

四、风险等级评定风险评定

总体风险等级：中风险 📋

三性结论均为正面（具备实用性、新颖性未被破坏、具备创造性），但创造性结论置信度为"中"，F5/F6 检索覆盖率偏低（60%/50%）、存在跨领域漏检可能，非显而易见性部分依赖消极证据，符合"任一分析节点明确指出证据不足"的中风险标准。

逐项判定依据（引用具体上游结论）：

实用性（Agent05）：具备实用性，无致命缺陷（critical_defect_flag = false）——不构成风险来源。
新颖性（Agent03）：权利要求1、9 均"未被现有检索证据破坏"，30 篇候选均未单独完整公开全部特征，无冲突申请——不构成风险来源。
创造性（Agent04 per_claim_inventiveness）：权利要求1（独立）与权利要求9（独立）均判定"具备创造性"，置信度均为"中"；C2-C8 依继承规则具备创造性——不存在"独立权利要求不具备创造性"情形，但置信度为"中"而非"高"。
证据充分性（Agent02 / Agent03 / Agent04 交叉印证）：
· Agent02 检索覆盖率：F5（退化变化率/加速退化）= 60%，F6（异常偏移/故障预判）= 50%，低于其他特征（F2 90%、F3 80%、F4 85%），总体覆盖率 73%；
· Agent03 evidence_sufficiency_note：F6 异常偏移轨迹+故障预判组合在断路器领域单篇直接命中较少，建议后续对跨领域（轨道车辆等）偏移轨迹类文献作补充检索；
· Agent04 confidence_reasoning：F5/F6 针对性检索命中较少，存在跨领域漏检可能，"非显而易见结论部分依赖消极证据，置信度定为中"。
—— 以上符合中风险判定标准中"任一分析节点明确指出证据不足"的情形。
其他提示（Agent06）：充分公开无缺陷；权利要求1、9 存在功能性概括过宽风险（over_broad_claims），单一性无缺陷——不改变风险等级，但需在修改建议中提示。

五、修改建议修改建议

以下修改建议仅基于上游创造性分析所明确指出的"区别技术特征"与"未被检索破坏的特征"，并仅采用原始权利要求书及说明书中已记载的特征进行缩限与强化，未引入任何原始方案未记载的新技术特征。

无强制修改项（三性结论均为正面）

依据 Agent04 per_claim_inventiveness，全部权利要求（C1-C9）创造性结论均为"具备创造性"，不存在明确"不具备创造性"的权利要求项；同时新颖性未被破坏、实用性具备、充分公开无缺陷。因此当前不要求对权利要求进行任何基于审查缺陷的修改。
可选加固建议：缩限独立权利要求的功能性概括（基于 Agent06 提示与原始已记载特征）

Agent06 提示权利要求1、9 对"损伤累积作用量构建""性能退化序列确定""退化动态变化率确定""异常偏移轨迹数据确定"采用纯功能性概括，说明书各步骤仅公开一种实施方式，存在概括过宽风险。若希望增强授权前景与稳定性，可考虑（不强制）：① 将权利要求2-8 中已记载的具体实现方式（如 F12-F14 三参数加权累加构建损伤累积作用量、F20-F23 退化速度/加速度分量+随机森林非线性融合生成退化动态变化率、F24-F26 偏移幅度/持续时间/峰值/FFT 频率分布构建异常偏移轨迹数据）择一或择多并入权利要求1，作为进一步限定；② 权利要求9 相应同步并入对应模块限定。上述特征均为原始权利要求书与说明书已记载内容，不构成新方案。
建议针对 F5/F6 补强检索后再决策（针对中风险的证据缺口）

鉴于 F5（退化变化率/加速退化，覆盖率 60%）与 F6（异常偏移轨迹/故障预判，覆盖率 50%）存在跨领域漏检可能（Agent02/Agent03/Agent04 均明确提示），建议在正式提交前，对跨领域"异常偏移轨迹/退化轨迹偏移"类文献（如轨道车辆、旋转机械等设备健康管理领域）进行补充检索，以消除消极证据依赖，提高创造性结论的置信度。

六、局限性声明局限性

📋 检索覆盖范围说明

本报告检索共执行 31 条主检索式（含翻页 5 次），覆盖 D1 基础三轨（断路器故障预测 / 老化退化 / 柱上一二次融合场景）、D2 发明点三轨、IPC 主分类 G01R31/327 及扩展分类 G06N/G06F/G05B/H02J、特征独立与组合、同义词穷举、Layer-3 方法论、重要申请人及英文补充检索。检索漏斗：L1 553,958 → L2 347 → L3 100 → 最终 30 篇候选，全部完成专利全文级比对。区别特征覆盖率：F2 约 90%、F3 约 80%、F4 约 85%、F5 约 60%、F6 约 50%，总体约 73%。F5（退化变化率/加速退化）与 F6（异常偏移/故障预判）在断路器领域的直接命中文献较少，F6 多为跨领域（轨道车辆等）或电气设备（CN121350890A 偏离度）技术方案。

📊 证据充分性说明

已对全部 30 篇候选完成专利全文级特征比对（patent_base/claims/description 均成功），均未单独破坏 C1、C9 新颖性。预审场景下日期不作筛选，全部候选均进入比对。F6 异常偏移轨迹+故障预判组合在断路器领域单篇直接命中较少，建议后续对跨领域（轨道车辆等）偏移轨迹类文献作补充检索，其余特征证据充分。创造性结论中，F5/F6 针对性检索命中较少（覆盖率 60%/50%），存在跨领域（轨道车辆等）漏检可能，非显而易见结论部分依赖消极证据，置信度定为"中"。

⚠️ AI辅助声明：本报告由AI辅助生成，仅为专利提交前的初步内部分析，不能替代国家知识产权局的正式审查意见。

📌 专业复核建议：本报告不能替代专利代理师或发明人的专业人工复核，建议结合补充检索与人工深度分析使用。

逐项结论的边界：① 创造性结论（C1-C9 具备创造性）基于现有 30 篇候选检索证据，若后续补充检索发现新对比文件（尤其跨领域 F5/F6 相关），结论可能调整；② 从属权利要求 C2-C8 的创造性结论系依据"引用项 C1 具备创造性"的继承规则得出，其附加特征（F7-F28）是否各自独立具备创造性仍需人工复核；③ 权利要求1、9 的功能性概括范围（Agent06 提示）可能影响授权后稳定性，建议由专利代理师结合审查实践评估；④ 本报告所有审查结论均直接引用上游分析节点输出，未作任何新增独立判断。